近些年人工智能的發(fā)展突飛猛進(jìn)，隨著(zhù)技術(shù)的不斷進(jìn)步和應用場(chǎng)景的不斷拓展，也逐漸滲透進(jìn)入工業(yè)視覺(jué)檢測領(lǐng)域;更高運算效率，更高檢測率的深度學(xué)習AI算法應運而生，它彌補了傳統算法無(wú)法檢測復雜特征的漏缺，更大程度實(shí)現企業(yè)生產(chǎn)品質(zhì)化，智能化。
什么是AI深度學(xué)習算法
深度學(xué)習(Deep Learning)是機器學(xué)習的一個(gè)重要分支，主要是模仿人腦對信息的分析處理方式，訓練機器在實(shí)例學(xué)習中提取這些實(shí)例之間的共同模式，得出數據中包含特征與表達的深度學(xué)習模型，自動(dòng)從數據中學(xué)習從輸入到輸出的映射關(guān)系，有助于未來(lái)對獲取的信息快速分類(lèi)。
智能升級
AI技術(shù)賦能AOI視覺(jué)檢測
勁拓股份基于深度學(xué)習算法，自主研發(fā)了全新的視覺(jué)AOI檢測設備，在傳統檢測方式的基礎上，AI深度學(xué)習算法實(shí)現了對AOI的輔助編程，省略了傳統人工畫(huà)框調試的步驟，極大地簡(jiǎn)化了編程流程;同時(shí)具備更加智能的檢測能力，能夠針對不同形態(tài)的焊點(diǎn)和各種類(lèi)型的焊接問(wèn)題進(jìn)行準確定位和分類(lèi)，也能夠檢測在元器件上的字符時(shí)，排除模糊或光照造成的干擾，準確識別字符。
勁拓AOI視覺(jué)檢測設備圖
現已經(jīng)普遍應用于SMT，THT，以及其他工藝流程生產(chǎn)線(xiàn)中。
SMT生產(chǎn)線(xiàn)
THT生產(chǎn)線(xiàn)
輔助編程
借助深度學(xué)習算法，通過(guò)導入不同形態(tài)的圖片數據進(jìn)行訓練，生成AI模型，在每次檢測中準確定位被測物位置，也能夠根據訓練數據，實(shí)現對被測物的自動(dòng)分類(lèi)。
自動(dòng)焊點(diǎn)識別
智能檢測
通過(guò)AI深度學(xué)習算法，識別缺陷的特征信息，對被檢測物的問(wèn)題類(lèi)型做出正確判斷。
智能識別焊接問(wèn)題
OCR(Optical Character Recognition，光學(xué)字符識別)字符檢測是利用深度學(xué)習的一種檢測方式，在工業(yè)領(lǐng)域，字符識別是一項機器視覺(jué)任務(wù)，包括從圖像中提取文本。勁拓AOI視覺(jué)檢測設備憑借預訓練字體庫，快速識別圖片信息。
OCR字符識別
在復判環(huán)節，深度學(xué)習系統能夠對AOI檢測結果進(jìn)行二次復判，有效避免人工復判中出現錯誤從而導致品質(zhì)不穩定，減少人工復判工作量，產(chǎn)線(xiàn)直通率提高5%-10%。
智能復判示意圖
勁拓AOI視覺(jué)檢測設備自引入深度學(xué)習算法以來(lái)，生產(chǎn)效率和檢測靈活性得到有效提升;視覺(jué)檢測的創(chuàng )新發(fā)展更推動(dòng)了鋰電池、消費電子、汽車(chē)、航空航天等領(lǐng)域向智能制造邁進(jìn)。未來(lái)，勁拓會(huì )繼續潛心鉆研前沿技術(shù)，推出契合市場(chǎng)趨勢和需求的產(chǎn)品，助力制造業(yè)自動(dòng)化、智能化升級。